Comprendre els fonaments de la IA generativa, aplicar tècniques de disseny de prompts i identificar els seus impactes ètics, socials i legals.
| Organitza: | COL·LEGI OFICIAL D'AGENTS COMERCIALS DE BARCELONA |
| Dates/Horari: | 6, 8, 13, 15, 20, 22, 27 i 29 d'octubre i 3, 5, 9, 10, 16, 24, 26 de novembre de 15.30 h a 19.30 h (darrera sessió presencial) |
| Places: | |
| Preus: | |
| Durada: | |
| Programa: |
1. FONAMENTS DE LA IA • Identificació dels conceptes bàsics i els diferents tipus d'intel·ligència artificial. ◦ Comprendre els tipus d’IA: Generativa, Predictiva, Discriminatòria, Analítica i Estadística. ◦ Diferenciar la IA dels motors de cerca. ◦ Explorar els processos bàsics, incloent-hi models de llenguatge gran, transformadors, GANs i difusió. ◦ Analitzar l’entrada i la sortida de la IA, identificant tipus d’entrada, tipus de sortida i eines disponibles
2. EINES I APLICACIONS • Exploració de les eines d’IA més utilitzades i les seves aplicacions pràctiques. ◦ Utilització de models conversacionals com ChatGPT, Copilot, Gemini, Meta AI i Claude. ◦ Generació d’imatges i vídeos amb eines com DALL-E, Adobe Firefly i Stable Diffusion. ◦ Aplicació de sistemes multimèdia i creatius com Adobe Express i Microsoft Azure AI Studio.
• Identificació de les limitacions de la IA: ◦ Fiabilitat. ◦ Privadesa. ◦ Manca d'estàndards. ◦ Obsolescència.
3. REFINAMENT I GENERACIÓ DE PROMPTS • Perfecció de prompts per millorar la qualitat i la precisió dels resultats. ◦ Millorar la claredat, l’estil, el to i l’especificitat dels prompts. ◦ Aplicació de tècniques com el tir zero, pocs tirs, la cadena de pensament i l’encadenament de prompts. ◦ Verificació de la precisió dels resultats contrastant dades històriques, actuals i numèriques. • Optimització de la generació de contingut amb IA mitjançant diferents tècniques. ◦ Creació de text mitjançant la recopilació de contingut, la síntesi d’idees i la redacció efectiva. ◦ Transformació de contingut reformatant, editant, corregint i personalitzant el text. • Generació i modificació imatges i vídeos mitjançant tècniques com la interpolació, l’ús d’avatars i la incorporació de subtítols
4. ÈTICA I IMPLICACIONS LEGALS • Identificació dels biaixos, riscos i consideracions legals associades a la IA. ◦ Identificació i mitigació biaixos en la IA, revisant les dades d’entrenament i biaixos comuns. ◦ Comprensió els aspectes legals com la propietat intel·lectual, la transparència i els usos inapropiats. ◦ Protecció de la privadesa i la seguretat, abordant el robatori d’identitat i la generació de contingut per IA. ◦ Avaluació dels riscos i impactes, incloent-hi la supervisió, la responsabilitat i els usos perillosos o beneficiosos de la IA.
DOCENT: Sr. Carlos Murillo. Docent expert en Marketing Digital, Content Manager, IA, Community Manager |
| Observacions: | |
| Condicions: |